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大數據
Big Data

隨著時代進步,大數據的應用隨處可見,而這些數據資料更包含許多圍繞在你我身邊的資料,此外會員資料、消費次數、偏好也是數據收集的要素,這些東西累加起來就會變成我們常常聽見的「大數據」。

Slide 1
大數據
Big Data

現今資料處理的過程相較以前更加複雜,但大數據透過技術的整合後,可以一目瞭然策略的好壞,並以此對症下藥,進行後續的優化與整合,增進決策的效率及客觀性。對於行銷資源、人力受限的情形,數據的處理和分析的確需要花費許多心力,此時就可以透過數據分析,挖掘過往的資料,並建立資料視覺化模型。最終透過強大的數據基礎,建立更有效、精準的行銷策略,讓從消費者獲取的數據發揮到最深遠、強大的影響力。
大數據具有:資料數量(Volume)、多種類資料類型(Variety)、資料傳輸速度(Velocity),然而大數據不只有這3V,現在還多了資料真實性(Veracity)才得以構成我們現在所知道的大數據4V特質。
大數據已經深入我們的生活,使我們平常生活中所做的決策不再是靠著經驗和直覺去判斷,而是可以開始變得更加科學。

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